본문 바로가기
Broadcast Tech.

MPEG뉴미디어포럼 / 한국방송.미디어공학회 2023 Summer School

by poZidea 2023. 7. 23.
반응형

MPEG뉴미디어 포럼과 한국방송 미디어공학회에서는 2023 summer school을 통해 비디오 압축 기초 및 주요 기술을 설명하고 인공지능 기술 기반의 차세대 비디오 압축 표준을 소개하기 위한 자리가 이틀간 온라인으로 마련됩니다. 어떤 내용이 전달될지 정리해 보겠습니다. 

 

비디오 부호화 기초부터 표준까지 

 

 

 

 

행사 정보 

일자 : 2023년 8월8일~9일

장소 : 온라인

주최 : MPEG뉴미디어포럼, 한국방송. 미디어공학회 

주관 : 한국정보통신기술협회(TTA), 한국컴퓨터통신연구회(OSIA), 한국전자통신연구원(ETRI), 한국전자기술연구원(KETI)

 

사전 등록안내 

사전 등록기간 : 2023년 8월 4일(금)까지 

사전 등록방법 : 한국방송. 미디어 공학회 홈페이지 또는 한국컴퓨터통신연구회 홈페이지 통해 신청

 

미디어 공학회 사전등록 홈페이지 연결

 

OSIA 사전등록 홈페이지 연결

 

온라인 등록 후, 등록비 송금 - 신한은행 140-008-823315 (예금주 : (사)한국컴퓨터통신연구회)

회원/비회원, 일반/학생여부에 따라 금액 차이가 납니다. 

 

 

 

구분 등록비
사전등록 일반등록
회원 일반 30만원 35만원
학생 20만원 25만원
비회원 일반 35만원 40만원
학생 25만원 30만원

문의처 : 한국컴퓨터통신연구회(OSIA) 02-562-7042 / sec@osia.or.kr

 

 

프로그램 정보

Session 1 비디오 압축 기초 및 주요 기술 

8월 8일 (화)

10:00~11:30 비디오 압축 개념 및 구조 김재곤 교수(항공대)
비디오 압축 표준의 발전 과정과 핵심 아이디어를 설명. 이 HEVC표준 기술의 구조를 설명. 또한 비디오 압축 기술들의 성능을 평가 방식에 대하여 소개
11:30~12:30 화면내 예측 개념 및 주요 기술 고현석 교수(한양대)
비디오 압축 시 사용되는 화면내 예측 개념 설명. HEVC대응 요소 기술 비교
13:40~14:40 화면간 예측 개념 및 주요 기술 이진영 교수(세종대)
비디오 압축시 사용되는 화면간 예측 개념 설명.. HEVC대응 요소 기술 비교
14:40~15:40 변환 및 양자화 개념 및 주요 기술 김경용 박사(월러스표준기술연구소)
비디오 압축시 사용 되는 변환 및 양자화 개념.HEVC대응 요소 기술 비교
16:00~17:00 루프내 필터 개념 및 주요 기술 오병태 교수(항공대)
루프 필터 개념 설명.HEVC및 VCC에 적용된 루프필터 기술인 DF,SAO,ALF,LMCS 기술에 대한 기초 개념
17:00~18:00 엔트로피 부호화 개념 및 주요 기술 심동규 교수(광운대)
엔트로피 부호화 개념 설명.HEVC대응 요소 기술 비교

 

 

Session 2 VVC / ECM 주요 기술 및 신경망 기반 압축

8월 9일 (수)

09:30~11:00 VVC/ECM 화면내 예측 주요 기술 최해철 교수(한밭대)
화면내 예측 성능 향상을 위한 VVC의 주요 기술인 PDPC,ISP,CCLM,MDIS,대해 설명. ECM에서 확장된 기술 소개.
11:00~12:00 VVC 화면간 예측 주요 기술 강정원 실장(ETRI)
VVC 화면간 예측 기술 중 sbTMV와 Affine 움직임 보상 예측과 같은 서브블록 기반 움직임 보상 기술들과 HMPV,CLIP,GPM등의 Merge 기반 움직임 보상 기술 관련 내용 설명.
12:00~12:30 ECM화면간 예측 주요 기술 최기호 교수(경희대)
VVC화면간 주요 기술즐 중 확장되어 ECM에서 사용되는 기술 설명.JVET에서 논의되는 기술 소개.
13:40~14:40 VVC/ECM 참조 소프트웨어 활용법 박상효 교수(경북대)
VCC 및 ECM 참조 소프트 웨어 사용법 개발 알고리즘 성능 평가를 위한 CTC 공통 실험 조건 설명.
14:40~15:40 신경망 기반 이미지 압축 기초 및 JPEG-AI 김휘용 교수(경희대)
신경망 기반 이미지 압축 기초 기술 설명. JPEG-AI 표준화 진행 상황 소개.
16:00~17:00 신경망 기반 비디오 압축 기술(NNVC) 최기호 교수(경희대)
JVET에소 진행하고 있는 VVC 이후의 차세대 비디오 압축 표준화 동향 NNVC 중심으로 소개.
17:00~18:00 INVR 기본 개념 및 표준화 동향 방건 박사(etri)
신경망 기반 INVR기술의 기본 개념. 이에 대한 MPEG표준화 진행 상황 소개.

비디오 압축 분야에서 활발히 활동하시는 전문가들과 비디오 압축에 대한 생각을 공유하고, 실질적인 도움 받을 수 있는 자리에 참여해 보시기 바랍니다. 

 

 

 

 

반응형

댓글